À propos

L’agence IA née du terrain

Almathis n’est pas née d’une théorie ni d’un pitch deck. Elle est née d’un constat répété : les PME ont accès à des outils puissants, mais manquent d’accompagnement pour en tirer une valeur réelle.

Le fondateur

Avant de conseiller, j’ai construit

Matthieu Laberibe, fondateur d’Almathis

Matthieu Laberibe

Fondateur d’Almathis

J’ai passé plus de dix ans à construire, optimiser et piloter des projets digitaux de l’intérieur : e-commerce, acquisition, data, automatisation. Avec des startups en hyper-croissance comme avec des PME et ETI installées qui cherchaient à structurer leur transformation.

Au fil des années, j’ai vu les mêmes schémas se répéter. Des budgets techno consommés sans stratégie. Des données abondantes mais dispersées, inexploitées, parfois contradictoires. Des audits de 80 pages sans qu’une seule action concrète en découle. Des dirigeants convaincus que l’IA peut les aider, mais incapables de savoir par où commencer.

Almathis est née de cette conviction : les entreprises ne manquent ni d’outils ni d’ambition. Elles manquent d’un partenaire capable de poser un diagnostic lucide, de prioriser ce qui compte, et de les accompagner jusqu’au résultat.

Ce qui nous guide

Quatre principes non négociables

01

Expertise terrain

Chaque recommandation a été éprouvée sur des projets réels. On ne propose jamais ce qu’on n’a pas pratiqué nous-mêmes.

02

Clarté décisionnelle

Vous n’avez pas besoin de comprendre l’architecture technique. Vous avez besoin de savoir quoi prioriser, pourquoi, et quel résultat attendre.

03

Implication totale

Structure resserrée, missions limitées par trimestre. Un interlocuteur unique, réellement impliqué dans le résultat.

04

Utilité mesurable

Chaque intervention produit un gain identifiable : temps, coût, autonomie. Si le ROI n’est pas clair, on le dit.

Notre ligne

Ce qu’on fait — et ce qu’on refuse

Ce qu’on fait

  • Auditer vos flux de données, vos outils et vos process pour repérer les leviers à fort impact
  • Concevoir et déployer des solutions IA adaptées à votre réalité opérationnelle
  • Structurer vos tableaux de bord pour un pilotage en temps réel
  • Automatiser les tâches répétitives qui freinent vos équipes
  • Rendre vos équipes autonomes sur les outils et méthodes mis en place

Ce qu’on refuse

  • Vendre une technologie avant d’avoir compris le problème
  • Empiler des recommandations sans assurer leur exécution
  • Créer de la dépendance technique pour garantir de la récurrence
  • Proposer des solutions surdimensionnées pour gonfler un devis
  • Accepter une mission sans être convaincus de pouvoir créer de la valeur
Diagnostic offert

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