Convertir plus, à partir de données fiables
Vous avez du trafic, mais une part trop faible se transforme en commandes ou en contacts — et vos chiffres ne disent pas toujours pourquoi. Nous travaillons les deux faces du problème : la couche de mesure qui rend vos données fiables et conformes, puis l’optimisation du tunnel sur cette base saine. La méthode est sobre : on observe le parcours réel, on teste, on attend la significativité avant de conclure. L’objectif n’est pas de promettre un gain en sept jours, mais de réduire durablement les frictions et de vous laisser un dispositif que vous savez lire.
Tableau de bord · ce mois
48 250 €
CA du mois
72 €
Panier moyen
2,8 %
Conversion
Marge et coûts par canal, à jour automatiquement
Deux entreprises accompagnées en profondeur — la preuve par le concret.
Une boutique Shopify d’environ 4 000 références, pilotée en quasi-autonomie.
Un portail d’expertise immobilière refondu de A à Z.
Pas de CRO sans mesure fiable
Optimiser un tunnel sur des chiffres faux, c’est piloter à l’aveugle en croyant voir. Avant de toucher au taux de conversion, on s’assure que la donnée est juste et conforme.
Tracking qui tient
Beaucoup de boutiques perdent des conversions sans le savoir : événements mal posés, double comptage, achats non remontés. On remet à plat le plan de mesure dans GA4 et Google Tag Manager pour que chaque étape clé — vue produit, ajout au panier, paiement — soit suivie proprement.
Server-side et CAPI
Bloqueurs de pub, restrictions navigateurs et bannières cookies font disparaître une part du signal côté client. Le tracking server-side (sGTM) et l’API de conversion (CAPI côté Meta, équivalent côté Google Ads) fiabilisent la remontée des conversions — sans pour autant contourner le consentement.
Consentement d’abord
Le Consent Mode v2 est requis pour le trafic européen depuis mi-2025. On câble le bandeau et les balises pour qu’aucune donnée ne parte sans accord, et que la mesure reste alignée avec le RGPD plutôt que d’être un risque de plus.
Comprendre où ça coince
Un taux de conversion bas est un symptôme. Le travail consiste à localiser la vraie friction, pas à empiler les hypothèses.
Audit de tunnel
On reconstitue le parcours étape par étape, du premier clic au paiement, et on repère où les visiteurs décrochent : une fiche produit qui ne lève pas les doutes, un formulaire trop long, des frais de port découverts trop tard, un paiement qui inquiète.
Voir le comportement réel
Les cartes de chaleur et la relecture de sessions (Microsoft Clarity, gratuit, ou Hotjar pour la profondeur qualitative et les enquêtes) montrent ce que les chiffres ne disent pas : un bouton qu’on ne voit pas, un champ qui bloque, une page où l’on tourne en rond.
Croiser quanti et quali
Les données GA4 disent où ça décroche ; les sessions et retours utilisateurs disent pourquoi. C’est le croisement des deux qui transforme une intuition en hypothèse de test crédible — et évite de refaire le site sur un coup de tête.
Tester, pas deviner
Une refonte de page « au feeling » peut autant dégrader qu’améliorer. On préfère valider ce qui marche vraiment, mesure à l’appui.
A/B testing rigoureux
On compare une version à une autre sur du vrai trafic, avec un objectif clair défini à l’avance. Selon le contexte, on s’appuie sur des outils comme AB Tasty ou VWO (éditeur visuel) ou GrowthBook (open-source, côté serveur, sans scintillement de page).
La significativité avant tout
Un test arrêté trop tôt « gagne » souvent par hasard. On attend un volume suffisant et un niveau de confiance solide avant de conclure — c’est pour cela qu’on ne promet jamais un résultat en sept jours. Un test honnête prend le temps qu’il faut.
Capitaliser sur les apprentissages
Chaque test, gagnant ou non, apprend quelque chose sur vos clients. On documente les résultats pour que les décisions suivantes partent de faits, pas de suppositions — et que la connaissance reste chez vous.
Ce qu’on ne vous promettra pas
La crédibilité passe par dire aussi ce qu’on ne fait pas. Le fondateur a tenu une activité e-commerce huit ans : il connaît la différence entre une promesse de plaquette et un résultat tenable.
Pas de chiffre garanti
Personne ne peut promettre honnêtement « +30 % de conversion » sans connaître votre trafic, votre offre et votre marge. On vise des gains réels et mesurés, pas un nombre choisi pour signer.
Le CRO ne sauve pas tout
Si le problème est l’offre, le prix ou un trafic mal ciblé, aucun bouton mieux placé ne le réglera. On vous le dira, et on réorientera vers le bon levier — visibilité, contenu, ou positionnement — plutôt que de tester dans le vide.
Volume nécessaire
L’A/B testing demande un minimum de trafic pour conclure. Sur un petit volume, on privilégie l’audit, les corrections évidentes et la relecture de sessions, qui apportent plus vite sans exiger des milliers de visites.
Pourquoi passer par Almathis
On part de votre existant
GA4, GTM, votre CMS, votre solution de paiement : on se branche sur ce que vous avez déjà au lieu de tout remplacer. La mesure se pose sur votre stack, sans chantier inutile.
Le bon outil, sans dogme
Le paysage de la mesure et du test bouge vite. On choisit entre Clarity, Hotjar, GA4, Matomo, AB Tasty ou GrowthBook selon votre volume, votre budget et vos contraintes — pas selon une habitude d’agence.
Fiabilité et RGPD intégrés
Consentement, server-side, durées de conservation, données minimisées : la conformité n’est pas une case cochée après coup, mais une condition de départ d’une mesure qui tient.
On vous rend autonome
On documente le plan de mesure, on vous montre comment lire vos tableaux de bord et interpréter un test. Vous gardez la main sur vos données plutôt que de dépendre de nous pour chaque lecture.
Vécu de terrain
Le fondateur a vendu en ligne pendant huit ans. Il a connu les paniers abandonnés, les tunnels qui fuient et les chiffres qu’on n’ose pas regarder — d’où une approche concrète, pas théorique.
CRO & mesure — questions fréquentes
- Pourquoi insister autant sur le tracking avant de parler conversion ?
- Parce qu’optimiser sur des données fausses fait perdre du temps et de l’argent. Si vos conversions sont mal comptées, sous-estimées par les bloqueurs ou faussées par un double comptage, chaque décision repose sur du sable. On fiabilise d’abord la mesure — plan d’événements GA4, Google Tag Manager, server-side si pertinent, consentement conforme — puis on optimise sur cette base saine. C’est moins spectaculaire en façade, mais c’est ce qui rend les gains réels et vérifiables.
- Pouvez-vous me garantir une hausse du taux de conversion ?
- Non, et méfiez-vous de qui le promet sans connaître votre activité. Le gain dépend de votre trafic, de votre offre, de votre marge et de l’état actuel du parcours. Ce qu’on garantit, c’est une méthode honnête : on identifie les frictions réelles, on teste les changements et on attend la significativité statistique avant de conclure. Certaines optimisations apportent beaucoup, d’autres rien — et on vous dira lesquelles, chiffres à l’appui, plutôt que de vendre un pourcentage inventé.
- Le tracking server-side, est-ce que ça contourne le RGPD ou les cookies ?
- Non, et c’est important de le dire. Le server-side fiabilise la remontée des conversions face aux bloqueurs et aux limites des navigateurs, mais il ne dispense jamais du consentement. On respecte le Consent Mode v2, requis pour le trafic européen : aucune donnée de mesure ne part sans accord de l’utilisateur. Bien fait, le server-side améliore la qualité de la donnée tout en restant aligné avec le RGPD — mal fait, il devient un risque. La conformité reste le cadre, pas une option.
- Faut-il beaucoup de trafic pour faire de l’A/B testing ?
- Oui, un minimum. Pour qu’un test conclue, il faut assez de visiteurs et de conversions pour atteindre un niveau de confiance solide ; sinon le résultat est du bruit. Si votre volume est faible, on ne vous vendra pas une usine à tests : on privilégie l’audit du tunnel, les corrections évidentes et la relecture de sessions, qui apportent des améliorations plus vite et sans gros volume. L’A/B testing devient pertinent à mesure que le trafic monte.
- Quels outils utilisez-vous pour la mesure et les tests ?
- On choisit selon votre contexte. Côté mesure : GA4 et Google Tag Manager comme socle, avec une couche server-side et l’API de conversion (CAPI) quand la fiabilité l’exige ; Matomo ou Piwik PRO si vous préférez une analytics plus respectueuse de la vie privée. Côté comportement : Microsoft Clarity, gratuit, pour les cartes de chaleur et la relecture de sessions, ou Hotjar pour la profondeur qualitative et les enquêtes. Côté tests : AB Tasty ou VWO pour un éditeur visuel, GrowthBook pour une approche open-source côté serveur. On vous explique chaque choix et ses implications avant de poser quoi que ce soit.
- Vais-je pouvoir lire mes données et mes tests moi-même ensuite ?
- C’est l’objectif. On documente le plan de mesure, on configure des tableaux de bord lisibles et on vous forme à les interpréter — distinguer un signal d’un bruit, lire un résultat de test, repérer une anomalie de tracking. Vous restez libre de nous solliciter pour les analyses lourdes, mais la lecture quotidienne de vos chiffres doit vous appartenir. Une mesure que vous ne comprenez pas ne sert à rien.
Aller plus loin
Vos chiffres disent-ils la vérité ?
On regarde ensemble votre tunnel et votre dispositif de mesure, diagnostic offert et sans engagement : ce qui est mal suivi, où les visiteurs décrochent, et les premiers leviers de conversion réellement actionnables.