Des données structurées pour des décisions éclairées
Vos données existent. Elles sont éparpillées entre dix outils, incohérentes d'une source à l'autre, et inexploitables en l'état. Nous remettons de l'ordre pour que chaque décision repose sur des chiffres fiables, accessibles et actualisés.
Vos données existent. Elles ne servent à rien.
La plupart des entreprises que nous accompagnons ne manquent pas de données. Elles manquent de structure, de fiabilité et d'accessibilité. Voici ce que nous observons systématiquement.
Données fragmentées entre outils
Shopify, Google Ads, CRM, comptabilité, Excel… Chaque service a sa version des chiffres. Personne ne travaille avec la même réalité.
Coût : décisions contradictoires, arbitrages impossibles.
Reporting manuel et chronophage
Chaque mois, quelqu’un passe des heures à compiler des exports, croiser des fichiers, reformater des tableaux. Le reporting arrive trop tard pour être utile.
Coût : temps mobilisé sur de la compilation au lieu de l’analyse.
Aucune vision consolidée
Vous ne savez pas précisément ce qui est rentable, par canal, par produit, par client. Les décisions stratégiques reposent sur l’intuition.
Coût : investissements mal alloués, marges érodées sans le savoir.
Qualité de données dégradante
Doublons, champs vides, catégories incohérentes. Plus le temps passe, plus la base se dégrade. Aucun nettoyage structuré n’est en place.
Coût : chaque outil en aval hérite de ces erreurs et les amplifie.
IA inenvisageable en l’état
Aucun outil intelligent ne peut fonctionner sur des données désordonnées. L’IA exige une fondation propre pour produire des résultats fiables.
Coût : tout projet d’automatisation est bloqué à la source.
Avant / Après : ce qui change concrètement
Reporting manuel mensuel sur Excel
Dashboard actualisé en temps réel
Chiffres différents selon les sources
Source unique de vérité centralisée
Décisions au ressenti
Pilotage sur indicateurs fiables
Doublons et erreurs dans le CRM
Base nettoyée, enrichie et maintenue
Aucune visibilité sur la rentabilité réelle
Marge nette par produit, canal et client
Ce que nous délivrons concrètement
Chaque mission produit un livrable opérationnel. Pas un audit théorique : un outil, un dashboard, un pipeline que vos équipes utilisent dès le lendemain.
Centralisation multi-sources
Connexion de vos outils (CRM, publicité, e-commerce, comptabilité) vers un référentiel unique. Fin des exports manuels et des versions contradictoires.
Pipeline de données automatisé + documentation technique
Nettoyage et structuration
Audit de qualité, traitement des doublons, normalisation des catégories, enrichissement des champs manquants. La base devient exploitable.
Base assainie + règles de qualité documentées
Réconciliation des données
Croisement ventes, publicité, CRM et comptabilité pour obtenir des chiffres fiables : coût d’acquisition réel, marge nette par canal, LTV par segment.
Modèle de données unifié + tables de réconciliation
Tableaux de bord décisionnels
Des dashboards construits autour de vos vraies questions : rentabilité par produit, performance publicitaire, pipeline commercial, indicateurs RH.
Dashboards interactifs + guide d’utilisation
Alertes et reporting automatisé
Notifications sur les écarts critiques, rapports hebdomadaires générés automatiquement, envoyés aux bonnes personnes au bon moment.
Système d’alertes configuré + rapports automatisés
Préparation IA
Structuration des données pour alimenter automatisations, assistants IA et modèles prédictifs. La data devient le carburant de votre transformation.
Architecture data prête pour l’IA + spécifications
Outils et plateformes maîtrisés
Nous intervenons dans les environnements que vous utilisez déjà. Pas de migration forcée, pas de dépendance à un outil propriétaire.
Des situations que nous traitons régulièrement
Chaque intervention suit le même schéma : comprendre la situation, identifier le verrou, délivrer le résultat.
Marque D2C avec Shopify, Meta Ads, Google Ads et un CRM. Aucune vision consolidée de la rentabilité par source d’acquisition.
Centralisation des données publicitaires et transactionnelles, modèle d’attribution, dashboard unifié.
Visibilité complète sur le coût d’acquisition réel et la marge nette par canal. Réallocation budgétaire immédiate.
CRM mal rempli par les commerciaux, suivi du pipeline sur Excel, aucune connexion avec le site web ni le marketing.
Nettoyage de la base, restructuration du pipeline, intégration automatique des leads web, dashboard commercial.
Pipeline fiable, taux de conversion mesuré par étape, visibilité en temps réel pour la direction.
Reporting confectionné manuellement par le DAF deux fois par mois. Données déjà obsolètes à réception.
Connexion directe aux sources, dashboard exécutif actualisé en temps réel, alertes sur indicateurs critiques.
Le comité de direction pilote sur des chiffres frais. Le DAF consacre son temps à l’analyse, plus à la compilation.
Entreprise qui souhaite déployer des automatisations IA mais dont les données sont trop désordonnées pour alimenter un modèle fiable.
Audit de maturité data, nettoyage et structuration, création du référentiel nécessaire aux projets IA envisagés.
Fondation data solide, premiers cas d’usage IA activables immédiatement.
Vos données sont là. Il manque la structure.
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